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6月5日至6日，由中國國際貿易促進委員會汽車產業委員會、中國國際商會汽車產業商會、重慶車展組委會共同主辦的2018全球汽車論壇在重慶悅來國際會議中心舉行。本次論壇的主題是“在變革時代塑造行業未來”。來自世界各地的汽車行業嘉賓齊聚一堂，共同探討新一代科技革命下汽車行業的新變化、新趨勢。以下是Xpeng汽車聯合創始人兼總裁亨利的部分發言記錄:

●智能和AI才是汽車行業真正的驅動力。

女士們先生們，早上好！剛才我在臺下的時候，其實是在和蘇總經理溝通。我們今天的話題是推動下一輪新能源汽車的發展。

其實說到電動車，也不是什么很新的產品，電動車已經發展了很久。目前，制約電動汽車產業化和大規模商業化的一個非常大的瓶頸是成本。我們的電池成本和整車成本如何更具競爭力，一直是電動車和燃油車競爭中非常大的一部分。所以對于Xpeng Motors來說，如果單純從電力的角度去思考下一輪新能源的變化，其實我們能夠操縱的空空間是非常小的。為什么呢？事實上，就目前的技術維度和純電驅動的維護而言，我國電動汽車的使用相對較為不便，受里程、充電設施以及目前電驅動系統的成熟程度等限制。第二個是我們現在說的成本。現在確實有必要推廣一下。人們和私人用戶大量使用電動汽車存在成本限制。所以當Xpeng Motors在2021年開始這么做的時候，我們不僅僅是從電動汽車的角度去思考下一輪汽車產業。下一輪汽車行業真正的驅動變量是什么？我們認為是智能和AI。那么如果我們從更廣闊的產業和科技角度來看下一輪機會，我們會怎么想呢？

第一王朝硬件，第二王朝PC+軟件，第三王朝PC互聯網，第四王朝移動互聯網。每個朝代都誕生過一些偉大的公司，比如硬件公司IBM和聯想，PC互聯網公司阿里巴巴和谷歌，即將上市的移動互聯網巨頭蘋果、小米，還有我們的董事長何先生創建的UC。我們認為AI+互聯網加硬件將是后續的絕佳機會，所以我們認為AI能力是新能源汽車的新高地。

新能源汽車早期，就像蘋果手機一樣，很多人第一次用蘋果手機的時候抱怨了很多，但是蘋果手機帶來了新的東西。上次，我們的一些互聯網同學回憶了微信的整個發展歷史。微信剛用的時候有很多抱怨，但是它帶來了新的東西。剛才講了新能源汽車。作為一個新生事物，如果與傳統燃油車相比存在一些不足，那么AI的賦能肯定會帶來一個新的高地。就像功能手機向智能手機的轉型一樣，AI的加入將會對新能源汽車和智能汽車產生變革。說到AI能力和智能汽車，人們都在談論這個話題。我們明白，智能汽車早期最重要的AI能力可以升級，成長為自動駕駛和聯網能力。怎么理解？傳統汽車雖然有很多智能能力和聯網能力，但往往很難自學，也很難快速進化成長。要想實現整車的自學習和快速成長，只需在傳統汽車上嫁接一些智能功能，就像給汽車配置了一個真皮沙發和一個大尺寸輪胎。我們認為變得聰明是非常困難的。

如果我們真的想給汽車注入AI能力，就必須確保汽車的整個電子電氣組織，整個汽車的布局，硬件平臺的開發思路，都是建立在一個可以升級成長的智能自動駕駛能力和服務之上。我們認為開發智能汽車必須軟硬結合，才能體現智能汽車的AI能力。

●關于AI汽車的四點思考

關于AI汽車，Xpeng Motors有四個非常核心的想法。

首先，我們必須使用高性能芯片和自主創新軟件開發來開發我們的整個自動駕駛系統。也就是說，在芯片方面，我們還是要用最好的產品，但是我們可以在軟件領域做很多創新的工作。Xpeng Motors建立了非常龐大的智能網絡化開發團隊，目前約有100人，力爭在三年內建立一支600多人的中美聯合智能軟件開發團隊。

第二是海量的中國場景大數據。我們認為智能聯網和智能駕駛有很大的機會。中國互聯網的成功很大程度上歸功于它。數據非常重要。中國司機的習慣不同，中國的道路環境不同，中國的交通標志不同，中國的交通和旅游不同，城市布局不同，這些都給了自動駕駛和智能聯網基于海量數據開發做工作的巨大機會。

是六維感知，包括周邊感知和精準感知，大大增強了對外部環境的感知，讓車更智能。

第四，系統的安全性設計。自駕涉及到人身安全，如何對功能安全和人車安全進行冗余設計，是我們自駕考慮的一部分。

具體來說，Xpeng Motors中的第一款產品也用互聯網來思考:我們必須先經過一個點，把產品體驗做到極致。是哪一點？是自動泊車。用戶愿意用、好用又適合中國人的怎么用，已經做了幾件事。首先是整個場景的車位識別。我們對自動泊車的常見識別是側面方位和停車位的識別。如果在側模式下有停車位，斜向停車位甚至一些免費停車位怎么停車，這個已經解決了，全自動停車不需要人工干預。語音遙控停車，40厘米停車距離，現在可以在標桿設計中達到全行業最佳停車距離。停車位的記憶，我們自己的停車位，經常停車的停車位，如何記住它們，實現更好的停車體驗，這就是我們要做的。

除了自動泊車，我們碰到的另一個痛點是充電。如開頭所述，電動汽車和新能源的大量普及以及續航里程的充電是核心痛點。既然是核心痛點，就要做好。在Xpeng Motors、深圳、廣州、珠三角地區，要實現5-10km快速充電網絡布局，三年內實現1000個過充站、10000個過充樁，放到互聯網平臺上，爭取讓車主在Xpeng Motors有更好的充電體驗。

●自動駕駛布局:從單場景到多場景，從低速到高速。

亨利:其實除了汽車領域，我們可以發現人工智能和工業的融合是一個非常大的趨勢。比如從一些小的方面來說，現在所有的酒店停車場基本上都是智能車牌識別，這在兩三年前其實是很少見的。為什么現在都實現了？其實就是智能技術和一些執行技術非常簡單的結合。它用視覺感知來判斷你的車牌號，然后系統做出判斷后打開操縱桿。這是人工智能從你的感知到決策的鏈條。類似的功能其實在我們的日常生活中越來越多，但我們認為汽車是AI集成的場景，或者說AI在工業中發揮得最好。為什么呢？因為汽車的整個駕駛過程是最復雜的，所以在場景感知、定位、車載系統實現等方面會有更廣泛的應用，其應用場景非常復雜。

第二，蘇先生之前跟其他汽車行業的朋友提到，下一步共享出行對我們來說肯定是一個非常大的趨勢。因為我們發現了一個很有意思的現象，一線城市的年輕人，包括國外很多大城市的年輕人，現在買車的人越來越少了，因為用車的成本越來越高，不僅買車，車位也是非常稀缺的資源。共享汽車可以大大降低成本。現在滴滴和優步管理有限，現在是瓶頸。下一步是人工智能和汽車的結合。人工智能在汽車上的應用和其他汽車最大的區別就是安全，安全一定是第一位的。因為我剛才告訴你的一些判斷，如果你認不出車牌，如果不行，就找人來開，或者停在別的地方。但是一旦汽車的眼睛找不到行人或者障礙物，那就是人命關天，所以是人命關天的事情。所以在自動駕駛領域，在實施的各個階段，Xpeng Motors寧愿敬畏保守，不要一下子跳進一些過于激進的領域和方向。所以我們在Xpeng Motors覺得最好從單個場景擴展到多個場景，不要一下子做全自動無人駕駛。因為不僅僅是算法的問題，其實自動駕駛算法的發展已經和現在差不多了，更多的是場景的匹配度，所以前期一定要控制場景的數量，這是第一位的。第二，我們在Xpeng Motors的實踐將從低速擴展到高速。因為低速自動駕駛的開發和應用是比較安全可靠的。所以我覺得Xpeng Motors對自動駕駛的看法，前期一定要注意安全，從單場景到多場景，從低速到高速，逐步做到。但從長遠來看，我們對自動駕駛技術充滿信心，因為自動駕駛不僅僅是由“眼”攝像頭、“鼻”雷達和“耳”車聯網組成的。其實它有更多的感知維度，也就是剛才發言中提到的高精度地圖匹配的“六維”感知和定位，所以長期來看我們對此充滿信心，但現階段一定要謹慎，確保安全。

●談汽車設計的變化:逐漸“立而驚人”

亨利:是的，智能汽車的設計肯定和傳統汽車不同，但我個人認為從汽車的角度來看會有更多的相似之處。我們常說，為人正直令人驚訝。在這一部分，我們必須堅持傳統汽車發展的基本原則和思路。事實上，汽車的設計不僅僅是一個工程師的主觀創造，還涉及到整個工業系統，尤其是供應鏈系統。從這個維度來說，它自己的站點系統和電子電氣架構都不錯，它的發展絕對不是革命性的，而是進步性的，它涉及到各個零部件公司的協同發展，而不是一個公司的業務。因此，說到汽車設計，我覺得直立是令人驚訝的。其中有200或300個系統，裝配了1萬多個零部件，基本都是通過產業協同鏈開發，盡可能使用成熟的技術和工藝。對于剛才提到的線控技術，市場上有很多優秀的供應商，非常可靠和長期成熟的解決方案。這個必須和這些一流供應商合作解決。

令人驚訝的是，我們是否完全按照傳統汽車發展？絕對不是。如果是這樣的話，2021年沒有必要出現新的公司。長安在幾十年前就做到了這一點，奔馳在100多年前也做到了。驚喜部分在哪里？該設備正在開發汽車軟件。在汽車軟件的開發中，傳統上有一些嵌入式開發和微過程開發。其實在自動駕駛、深度學習、智能網聯的軟件開發中有很多不適用的地方。基于快速迭代和互聯網產品思維的軟件開發必然會給我們的汽車軟件開發注入一些新的思想和理念。二是汽車在整個產品生命周期中的發展，如何實現升級，這是一個需要創新的點。因為傳統汽車是以銷售為導向的，我把這款車賣給用戶之后，其實就意味著整個項目總監和R&D總監的工作結束了，但是互聯網產品就不一樣了。產品上線后，產品經理的工作才剛剛開始，那么在傳統汽車開發中很少出現產品交互后，我們的一個R&D工人如何繼續我們的R&D工作。因為以前售后人員給銷售反饋，銷售給生產反饋，生產給R&D反饋，然后下一步迭代，現在不一樣了。現在，所有數據都需要直接傳送到R&D端。怎么做？車內有很多傳感器，可以檢測這款車每天行駛多少公里，充電需要多長時間，用車時有多少人，重力傳感器等。，手套箱是否經常使用，大屏幕APP每天使用多少次。根據這些結果，通過遠程OTA升級，汽車將在其生命周期內經歷多次迭代和升級。當然，在這個過程中，如何保證升級和產品開發的安全性是我們要討論的話題，但我們必須做到。因此，我認為智能汽車對于汽車從業者來說是一件非常具有挑戰性和令人興奮的事情。我們有堅持傳統思維的東西，也有創新的東西。如何將兩者融合是我們最大的挑戰。

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