問界M5智能駕駛軟件算法的核心特點在于依托華為技術優勢構建的“持續迭代+場景適配+多維度協同”體系，以自研算法解決復雜交互場景難題并覆蓋全路況智能駕駛需求。

其軟件算法系統不僅搭載華為首創的智駕交互博弈算法，成功解決超70%交互場景的接管問題、縮短40%通行時間，更憑借華為ICT技術支撐的千萬公里級日仿真測試能力，持續發掘極端場景并迭代優化算法策略。同時，融合感知BEV網絡、GOD網絡與道路拓撲推理網絡，配合多傳感器融合感知系統，實現了不依賴高精地圖的高速、城區高階智能駕駛功能，能在城區繁忙路段、隧道、匝道等復雜路況下精準識別、自主決策；軟件層面的智能電驅控制算法還可平衡能耗、動力與NVH表現，兼顧駕駛智能性與駕乘舒適性。

其軟件算法系統不僅搭載華為首創的智駕交互博弈算法，成功解決超70%交互場景的接管問題、縮短40%通行時間，更憑借華為ICT技術支撐的千萬公里級日仿真測試能力，持續發掘極端場景并迭代優化算法策略。每天千萬公里的仿真測試，如同為算法構建了一座“數字訓練場”，能模擬暴雨、濃霧、施工路段等罕見極端場景，讓算法在實際道路行駛前就完成大量極限挑戰，確保每一次迭代都精準解決真實路況中的潛在問題。這種高頻次、大規模的仿真測試，正是華為ICT技術優勢在智能駕駛領域的直接體現，為算法的可靠性筑牢了技術根基。

依托HUAWEI ADS 2.0高階智能駕駛系統，問界M5智駕版的算法體系實現了多技術模塊的深度協同。融合感知BEV網絡與GOD網絡，能將多傳感器采集的二維圖像轉化為三維空間模型，精準識別車輛、行人、護欄等常規目標，更能探測到輪胎、路障等“異形障礙物”；道路拓撲推理網絡則像為車輛配備了“路況大腦”，可提前預判路口轉向、車道合并等道路結構變化。在這些技術的配合下，車輛率先實現不依賴高精地圖的高速、城區NCA智駕領航輔助，無論是城區繁忙路段的車流穿梭，還是隧道內的光線突變環境，亦或是高速匝道的大曲率轉向，都能自主完成識別、決策與穩定通行，甚至在突發避險場景中做出及時反應。

從用戶實際體驗出發，這套算法體系還與硬件系統形成了“軟硬協同”的閉環。華為自研的HUAWEI DATS動態自適應扭矩系統，通過軟件算法實時調整扭矩輸出，在顛簸路面、減速帶等場景下緩沖效果顯著，配合百萬豪車級全鋁合金底盤，進一步提升了駕乘舒適性；“智能增程”模式下的算法控制，讓車輛低速行駛時保持安靜，高速階段又能釋放強勁動力，兼顧了能耗與性能的平衡。這種軟件與硬件的深度適配，讓智能駕駛不僅停留在“輔助”層面，更融入到車輛的動力、操控等核心體驗中，形成了“智能+駕控”的雙重優勢。

整體來看，問界M5智能駕駛軟件算法的特點，本質是華為技術體系在汽車領域的系統化落地。從算法的持續迭代能力，到多場景的精準適配，再到軟硬協同的體驗優化，每一個環節都依托華為在通信、仿真測試、傳感器融合等領域的積累，最終構建起一套兼顧可靠性、實用性與前瞻性的智能駕駛解決方案，為用戶帶來從高速到城區、從駕駛到泊車的全場景智能體驗升級。