特斯拉電車的自動駕駛功能在一定程度上可靠，但不能完全依賴。其自動駕駛系統由多種設備組成，通過深度學習算法處理數據來實現功能。大量道路測試和數據收集，以及多次軟件更新都在不斷增強其性能與安全性。科學研究顯示它能避免約90%的交通事故，在有限條件下出事幾率低于人類駕駛員。不過它本質是輔助駕駛技術，駕駛者仍需時刻關注路況，做好隨時接管車輛的準備 。

特斯拉自動駕駛功能所依賴的硬件設備功不可沒。攝像頭如同敏銳的眼睛，能夠清晰捕捉車輛周圍的環境信息；雷達則像是精準的探測器，實時監測與障礙物的距離；超聲波傳感器在近距離探測方面發揮著獨特作用；全球定位系統則為車輛精準定位，提供準確的位置信息。

這些設備協同工作，再加上深度學習算法這一“智慧大腦”，讓車輛能夠對復雜路況進行分析和判斷。在實際應用場景中，在特定的道路和交通環境里，該自動駕駛功能確實能準確識別路況、敏銳判斷障礙物并迅速做出駕駛決策。比如在路況良好的高速公路上，它可以自動保持車速、與前車保持安全距離，還能根據導航指示自動變道。

并且，特斯拉一直在努力提升自動駕駛功能的可靠性。通過大量的道路測試和數據收集，不斷發現問題并加以改進。多次的軟件更新，更是讓系統功能不斷增強，使其能夠更好地應對各種復雜情況，學習新的交通場景和路況。在美國相關機構組織的無人駕駛系統測試中，特斯拉車輛憑借出色的表現，成功避免了更多事故，這無疑是其可靠性的有力證明。

總之，特斯拉電車的自動駕駛功能雖具備較高可靠性，在提升駕駛便捷性與安全性上有突出表現，但由于目前技術的局限性，它依舊屬于輔助駕駛范疇。駕駛者絕不能掉以輕心，需時刻保持警惕，履行好自身的駕駛責任，確保行車安全。